Offen für Junior-Rollen in Datenpflege und Digitalisierung · Raum Landshut/München oder remote

Oleksandr Shevchenko

Datenpflege · Digitalisierung · Automatisierung

Datenqualität · Web-Inhalte · Playwright · Python

Seit rund drei Jahren arbeite ich täglich mit Daten, die unsauber sind, sich ständig ändern und trotzdem verlässlich verarbeitet werden müssen. Daraus ist eine Arbeitsweise geworden: Bestände sauber und aktuell halten, Inkonsistenzen finden, bevor sie auffallen, und die immer gleichen Handgriffe durch überprüfbare Automatisierung ersetzen — messen, bevor ich etwas behaupte, und umbauen, wenn die Messung schlecht ausfällt. Datenpflege ist eine Daueraufgabe mit vielen Wiederholungen; ich leiste sie sorgfältig und sehe zugleich, was sich automatisieren lässt.

Porträt von Oleksandr Shevchenko

Ausgewählte Projekte

Praktische Projekte. Klarer Fokus.

Das Kernprojekt: eine öffentliche Playwright-Testsuite, die genau diese Website in der CI prüft — 56 Checks auf Desktop und Mobile. Dazu vier Produkt-Demos aus mehr als 20 eigenen Projekten; jede Demo kann direkt im Browser ausprobiert werden.

Test-Suite auf GitHub ansehen

Praxis & Entwicklung

Von der Handarbeit zu überprüfbaren Abläufen.

Drei Jahre tägliche Praxis mit Daten und Automatisierung — mehr als 20 Projekte, über 100 Skripte und seit 2026 eine öffentliche E2E-Suite in der CI. Mit einem ehrlichen Blick auf Stärken und Wissensgrenzen.

  1. 2018 — 2022

    Bachelor Wirtschaftskybernetik (Fernstudium, Kyjiw)

    Verbindung aus betriebswirtschaftlichen und IT-Inhalten. Von der ZAB als deutschem Bachelorniveau entsprechend bewertet (03/2025).

    Fokus: Wirtschaft · Informatik · Statistik
  2. 2022

    JS/FE Pre-School — RS School / EPAM

    Intensivkurs zu JavaScript und Frontend-Grundlagen mit wöchentlichen Aufgaben und Peer-Review.

    Ergebnis: 1. Platz unter ~6.000 Teilnehmenden
  3. 2023 — heute

    Tägliche Praxis in Web- und Datenautomatisierung

    Über 20 eigene Projekte und mehr als 100 Skripte und Workflows: wiederkehrende Datenpflege, Recherche und Inhaltsübertragung automatisiert statt manuell — über Monate zuverlässig im Betrieb. Dazu eine öffentliche Playwright-E2E-Suite mit GitHub-Actions-CI gegen diese Website.

    Fokus: Datenpflege · Automatisierung · Verifikation

Über mich

Ich pflege Daten sorgfältig. Und automatisiere, was sich wiederholt.

Mein Weg begann mit einem klaren Signal: Nach meinem Studium der Wirtschaftskybernetik (ZAB-anerkannter Bachelor) erreichte ich 2022 den 1. Platz unter rund 6.000 Teilnehmenden im JS/FE Pre-School-Kurs von RS School / EPAM.

Seitdem arbeite ich seit rund drei Jahren täglich an Web- und Datenautomatisierung — KI-gestützt: Ich definiere die Abläufe, setze sie um, verifiziere die Ergebnisse und suche systematisch nach den Ursachen, wenn etwas nicht stimmt.

Heute richte ich diese Erfahrung auf Datenpflege und Digitalisierung aus: Bestände sauber und aktuell halten, Inkonsistenzen finden, bevor sie auffallen, und die immer gleichen Handgriffe durch überprüfbare Automatisierung ersetzen.

Daten & Datenpflege

Datenpflege & Datenqualität · Datenbereinigung · CSV / JSON / Tabellen · Abgleich & Konsistenzprüfung · MS Office

Automatisierung

Python (Skripting) · Playwright · Browser-Workflows · REST-APIs · Zeitgesteuerte Jobs

Web & Inhalte

HTML & CSS · JavaScript / TypeScript · Next.js · Redaktionsabläufe · Barrierefreiheit (Basics)

Werkzeuge

Git & GitHub · GitHub Actions (CI) · VS Code · KI-Tools (Claude, ChatGPT) · Lighthouse

Arbeitsweise

Sorgfalt bei Routine · Systematische Fehlersuche · Dokumentation · Schnelle Einarbeitung · Offene Kommunikation

Kontakt

Lernen wir uns kennen.

Ich bin offen für Rollen in Datenpflege, Digitalisierung und Automatisierung — in Vollzeit oder Teilzeit.

oleksandr.o.shevchenko@gmail.com